
상으로 갤럭시 워치6를 착용한 상태에서 기립 경사 검사를 진행했다. 연구팀은 워치6에 탑재된 광혈류측정(PPG) 센서를 통해 환자의 심박변이도(HRV) 데이터를 실시간 수집한 뒤 인공지능(AI) 알고리즘으로 분석했다. 그 결과 실신 발생 약 5분 전에 84.6%의 정확도로 미주신경성 실신 징후를 예측하는 데 성공했다고 삼성전자는 설명했다.
데 성공했다고 삼성전자는 설명했다. 실신 징후를 사전에 예측할 경우 환자가 미리 안전한 자세를 취하거나 주변에 도움을 요청할 수 있어 갑작스러운 낙상에 따른 골절이나 뇌출혈 등의 사고 예방에 도움이 될 수 있다. 중앙대광명병원 순환기내과 조준환 교수는 "실신의 평생 누적 유병률은 40%에 이르며, 이 중 3분의 1이 반복적인 실신을 경험한다"며
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